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OpenAI a récemment annoncé le lancement d’un nouvel agent d’intelligence artificielle dédié à la recherche approfondie : ChatGPT Deep Research. Cette innovation vise à offrir une solution performante pour mener des recherches complexes à partir de sa plateforme ChatGPT.
Une IA pour les travaux de recherche intense
Dans un billet de blog publié dimanche, OpenAI a expliqué que Deep Research a été conçu pour répondre aux besoins des professionnels des domaines tels que la finance, la science, la politique, et l’ingénierie, qui nécessitent une recherche approfondie, précise et fiable. Il pourrait également s’avérer utile pour les particuliers effectuant des recherches complexes avant des achats importants, comme des voitures, des appareils électroménagers ou des meubles.
Contrairement à une simple recherche rapide, ChatGPT Deep Research permet d’analyser et de croiser des informations issues de multiples sites web et autres sources.
Une fonctionnalité progressivement déployée
Actuellement disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Pro, la fonctionnalité est limitée à 100 requêtes par mois. Un déploiement pour les utilisateurs Plus, Team et Enterprise est prévu dans les prochaines semaines, avec une augmentation des limites de requêtes à venir.
Cette version est d’abord accessible dans certaines régions ciblées, mais aucune date n’a été annoncée pour les utilisateurs basés au Royaume-Uni, en Suisse, ou dans l’Espace économique européen.
Une interface simple et puissante
Pour utiliser ChatGPT Deep Research, il suffit de sélectionner l’option dans l’interface, d’entrer une requête et, si nécessaire, de joindre des fichiers ou des feuilles de calcul. Le traitement des recherches peut prendre entre 5 et 30 minutes, et une notification est envoyée une fois l’analyse terminée.
Pour l’instant, les résultats sont uniquement en format texte, mais OpenAI prévoit d’intégrer prochainement des visualisations de données et des images analytiques. L’accès à des sources spécialisées, y compris payantes, fait également partie des développements futurs.
Une IA optimisée pour la précision
Pour garantir des résultats fiables, chaque réponse générée par Deep Research est documentée avec des citations claires et une synthèse du raisonnement suivi, facilitant ainsi la vérification des informations.
Cependant, OpenAI reconnaît que l’agent peut commettre des erreurs, notamment dans la distinction entre des informations vérifiées et des rumeurs.
Une intelligence raisonnante
Deep Research repose sur une version optimisée du modèle O3 récemment dévoilé par OpenAI, entraîné à l’aide d’apprentissages par renforcement sur des tâches réelles impliquant l’utilisation d’un navigateur et d’outils Python. Ce modèle peut interpréter et analyser de grandes quantités de textes, images et PDF, tout en s’adaptant dynamiquement aux informations rencontrées.
Une performance encourageante
Lors d’un test utilisant « Humanity’s Last Exam » — une évaluation rigoureuse comprenant plus de 3 000 questions de niveau expert — le modèle O3 a obtenu une précision de 26,6 %, devançant largement d’autres modèles comme Gemini Thinking (6,2 %) et GPT-4o (3,3 %).
Des limitations à surmonter
Bien que prometteur, Deep Research présente encore des lacunes, telles que des erreurs d’inférence et une difficulté à signaler les incertitudes. Il peut également rencontrer des problèmes de formatage dans les rapports.
Une solution pour la recherche complexe
Malgré ces limitations, Deep Research semble être une avancée majeure pour les professionnels et les particuliers cherchant une recherche bien documentée et approfondie. Il reste à voir si les utilisateurs prendront le temps d’analyser et de vérifier les informations fournies, ou s’ils se contenteront d’un simple copier-coller d’un texte professionnellement structuré.
